Um dos desafios das ferramentas de inteligência artificial (IA) está no processo de tomada de decisões automatizadas.
A IA e seus algoritmos aprendem com os dados que lhe são fornecidos. Esses dados, muitas vezes, são um reflexo da sociedade em que vivemos, repleta de desigualdades e vieses preconceituosos. Quando esses dados são utilizados para treinar modelos de IA, os algoritmos podem perpetuar e até mesmo amplificar esses vieses, levando a decisões injustas e discriminatórias.
Por exemplo, um algoritmo de recrutamento treinado com dados históricos pode favorecer candidatos de um determinado gênero ou etnia, simplesmente porque esses grupos foram historicamente mais representados em determinadas funções. Do mesmo modo, nomes próprios associados a determinados grupos étnicos podem ser utilizados como um fator de risco de crédito, mesmo que não haja uma relação causal entre o nome e a capacidade de pagamento.
Para mitigar riscos, as empresas que utilizam decisões automatizadas devem garantir:
1. Auditoria e Monitoramento de Algoritmos: Realizar auditorias frequentes para identificar e corrigir vieses nos algoritmos. Isso inclui revisar os dados usados no treinamento e implementar métricas de avaliação contínuas para garantir que os resultados sejam justos e imparciais.
2. Transparência no Processo Decisório: As empresas devem garantir que os usuários tenham acesso a informações claras e compreensíveis sobre como as decisões automatizadas são tomadas. Isso pode ser feito por meio de termos de privacidade ou de uso, que expliquem as metodologias e os critérios usados pelos algoritmos.
3. Direito à Revisão: Conforme previsto no artigo 20 da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), as empresas devem fornecer aos titulares de dados a possibilidade de solicitar uma revisão humana das decisões automatizadas, além de estabelecer canais de atendimento eficazes para processar essas solicitações.
Para as empresas, a adoção de IA exige uma mudança de cultura e a implementação de práticas robustas de governança de dados. Ao adotar uma abordagem proativa e responsável, as empresas não apenas mitigam riscos legais, mas também fortalecem a confiança dos clientes e consolidam sua reputação no mercado.
